Optimierung der Systemressourcen mit HANA Data Tiering
Durch stetig wachsende Systeme und dadurch auch
gestiegene Anforderungen an Systemressourcen steigen
auch die Total Costs of Ownership (TCO).
Durch Features wie NSE (Native Storage Extension)
besteht die Möglichkeit dies zu optimieren.
Reduzierung der TCO
Q1 / 2022 - Q4 /2022:
Extremes Wachstum im Hauptpeicherbereich, sowie stark gestiegene CPU Last.
Q1 / 2023:
Der Einsatz von HANA Workload Management konnte die CPU Last drastisch senken und stabilisieren.
Q2 / 2023:
Durch die Auslagerung von Tabellen via NSE (Native Storage Extension) konnten über 20% Memory im Sizing eingespart werden.
ohne Data Tiering:
Ein initiales Sizing mit der Verteilung 1:1 von Nutzdaten zu Working Space
mit Archivierung:
Die Implementierung von Archivierungskonzepten sind langwierig und können nicht auf alle Objekte angewendet werden. Nicht genutzte Daten sollten aus der HANA ausgelagert werden.
Mit NSE:
NSE dient als Ergänzung zur Archivierung und kann sehr schnell zur Optimierung der Ressourcen beitragen. Die Daten bleiben weiterhin Teil der HANA. Es kann auch unabhängig von der Archivierung eingesetzt werden.
Potential: 20-30% vom Sizing
Optimales Data Tiering:
Beide Lösungen (Archivierung + NSE) ergänzen sich und sollten gemeinsam eingesetzt werden.
Bedenken bei der Nutzung von NSE?
In einer temp. Cloud Umgebung spielen wir den originalen Workload Ihres prod. HANA-Systems ab und liefern Ihnen exakte Ergebnisse über das Verhalten von NSE mit speziell Ihrem Workload.
Stand 10/2024
16
NSE-Kunden
180+
Systeme
>66+ TB
Memory
